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윈도우10 기본 색 모드 설정 및 시작/작업 표시줄 등에 테마 컬러 표시 윈도우의 기본 (색) 모드를 설정하는 순서는 아래와 같습니다. ■ 윈도우 시작 → 설정 → 개인 설정 ■ 윈도우 색 선택 모드 라이트 다크 사용자 지정 ■ 윈도우 색 사용자 지정 기본 Windows 모드 선택 기본 앱 모드 선택 투명 효과 ■ 테마 컬러 표시 시작, 작업 표시줄 및 알림 센터 제목 표시줄 및 창 테두리 ■ 색 모드 "어둡게"를 적용한 예
로봇 로봇 산업 시장 규모 전세계 2020년: $ 277억 2026년: $ 741억 (연간 약 17.82%) * 모도인텔리전스 로봇 산업의 분류 산업/제조 로봇 2021년 $141억 2026년: $289억 (연간 15.43%) 서비스 로봇 일반 서비스 로봇 (가정, 식당 등) 2019년: $57억 2023년: $121억 (연간 16.25%) 전문 서비스 로봇 (의료, 물류, 국방 등) 2019년: $126억 2023년: $380억 (연간 24.70%) * 국제로봇연맹 (IFR) 로봇 산업 투자 미국 2021년 : $200억 (전세계 60%) 로봇 기업 두산로보틱스 삼성전자 한국 현대자동차 아마존 (아마존로보틱스) "아이로봇" 인수 구글 (알파벳) "에브리데이로봇" 분사 미국 테슬라 휴머노이드 로봇 "옵티머스"..
파이썬과 데이터 사이언스 : seaborn 제공 mpg 및 그외 데이터셋 Seaborn(버전 0.11.2 기준)은 다양한 데이터셋을 제공하며, get_dataset_names() 함수를 이용해 제공되는 데이터셋 이름 정보를 확인할 수 있습니다. anagrams anscombe attention brain_networks car_crashes diamonds dots dowjones exercise flights fmri geyser glue healthexp iris mpg penguins planets seaice taxis tips titanic Seaborn에서 제공되는 데이터셋에 대한 정보는 아래 github에서도 확인이 가능하며, 각 데이터셋의 원천 사이트 정보도 확인할 수 있습니다. https://github.com/mwaskom/seaborn-data 아래는 Se..
투자를 위한 주요 지표 CPI (Consumer Price Index : 소비자물가지수)소비자가 일상적으로 구매하는 상품과 서비스의 가격 변동을 지수화하며 인플레이션 측정 지표 중 하나로 사용된다. PCE (Personal Consumption Expenditure : 개인소비지출)미국에서 사용되는 인플레이션 측정 지표로 소비자가 실제로 구매한 상품과 서비스의 가격 변동에 대한 지수로, CPI보다 더 포괄적인 측정치를 제공한다고 해석한다. PPI (Producer Price Index : 생산자물가지수)생상자 또는 도매상의 물품 가격 변동에 대한 지수로 PPI가 상승하면 일반적으로 CPI에 대해 상향 압력이 가해지고 CPI의 상승을 앞당길 수도 있으며 금리를 올리는 요소가 되기도 한다. PMI (Purchasing Manage..
파이썬과 데이터 사이언스 : pandas로 CSV 파일 읽어올 때 encoding 문제 해결 공공데이터포털에서 제공하는 CSV 파일을 다운로드한 후 pandas.read_csv()로 읽으면 encoding 오류가 발생합니다. Notepad++ 편집기로 인코딩 방식이 EUC-KR임을 참고하여 read_csv()의 매개변수 encoding에 'euc_kr'을 입력해 한글이 깨지지 않음을 확인합니다. import pandas as pd health = pd.read_csv('국민건강보험공단_건강검진정보_20211229.CSV', encoding='euc_kr') print(health.shape) 파이썬 다큐먼트 사이트(docs.python.org), Codecs 페이지에서 'euc_kr' 등 몇 가지 한글 지원 codec 정보를 확인해 봅니다. 임의 파일이 어떤 encoding 방식이 적용되어 있는..
파이썬과 데이터 사이언스 : seaborn 라이브러리 seaborn은 matplotlib 기반 다양한 기능이 추가된 데이터 시각화 파이썬 라이브러리입니다. seaborn이 제공하는 여러 그래프 타입의 예 seaborn.lineplot() seaborn.barplot() seaborn.countplot() seaborn.scatterplot() seaborn.regplot() seaborn.boxplot() seaborn.histplot() seaborn.kdeplot() seaborn.heatmap() seanborn은 시각화 기능 뿐만 아니라 아래와 같이 여러 데이터 셋을 제공하고 있으며, 캐글(kaggle.com) 등 다른 사이트에서 제공하고 있는 데이터 셋과도 연관이 됩니다. import seaborn as sns for d in sns.get_dat..
파이썬과 데이터 사이언스 : matplotlib 라이브러리 matplotlib.pyplot 모듈이 제공하는 여러 그래프 타입의 예 matplotlib.pyplot.plot() matplotlib.pyplot.bar() matplotlib.pyplot.barh() matplotlib.pyplot.scatter() matplotlib.pyplot.step() matplotlib.pyplot.boxplot() matplotlib.pyplot 모듈이 제공하는 여러 함수의 예 (matplotlib.pyplot as plt) plt.axhline() X축 수평으로 라인을 표시 plt.axvline() Y축 수직으로 라인을 표시 plt.grid(boolean) 그래프에 그리드를 표시할지 설정 plt.save() 그래프를 파일로 저장 plt.show() 화면에 그래프를 출력 ..
파이썬과 데이터 사이언스 : pandas 라이브러리 pandas는 데이터 분석과 조작을 위한 파이썬 라이브러리로 1차원 자료 구조인 Series와 2차원 자료 구조인 DataFrame 등을 제공합니다. Series 동일 타입의 데이터를 저장하는 1차원 배열과 같은 자료 구조 DataFrame 동일 또는 서로 다른 타입의 데이터가 열(column)로 구성되는 2차원 배열과 같은 자료 구조 NaN Not a number의 의미로 값이 존재하지 않음을 나타냄 Series Series 자료 구조는 Series 클래스를 통해 생성합니다. import pandas as pd d = [10, 20, 30] sr = pd.Series(d) print(sr) 아래는 Series 클래스 __init__ 메서드에 대한 매개변수 정의입니다. pandas.Series(data=..

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